2019年度 データ解析序説 (総合科学部 学部２年生対象)
授業内容
- 前半：確率・統計の基礎 (データの要約，確率変数，様々な確率分布，期待値，分散，積率母関数，極限定理)
- 後半：データ解析手法 (線形回帰モデル，二値回帰モデル，主成分分析，クラスタ分析，時系列解析の方法論を学び，統計ソフト R を用いた演習を行う．)
データセット
授業で扱ったデータと資料はもみじにアップしております．
テキスト
資料をこちらで配布する．参考文献として次を挙げておく．
- 久保川達也, 国友直人 (2016). 統計学, 東京大学出版会.
- 永田靖, 棟近雅彦 (2001). 多変量解析法入門, サイエンス社.
- 小西貞則 (2010). 多変量解析入門, 岩波書店.
課題
- 中間レポート課題を出題しました (2019.4.23 配布，2019.5.14 〆切).
- 期末レポート課題を出題しました (2019.5.7 配布，2019.6.4 〆切)