明度定量

画像を任意の格子状に区切り、格子ごとのピクセルの明るさの積または平均値を計測します。

マージンを設定することもできます(A：赤い線)。

マスクの閾値を設定すると、明るさが閾値以下のピクセルの値を０と考えます(B)。図の「定量する領域」を見て下さい。この図は縦軸に明るさを表しています。例えばマスクの閾値を２０に設定すると図のマゼンダの領域がマスクされ、緑の領域が定量化されます。

マウスポインタの位置のピクセル情報と画像全体の総明度（マージンは考慮されません）が分かります(C)。

結果は「総明度」、「平均明度（グリッド）」、「平均明度（有効ピクセル）」で出力できます(D)。詳しくはこちらを見て下さい。

結果は csv 形式で出力され、 Excel で読み込むことができます。一つのピクセルあたりの値は0(黒)～765(白：255 x 3)の値で表されます。

扱える画像のフォーマットは TIFF 形式のみです。

右のサンプル画像でこれら３つの違いを説明します。この画像は100x100ピクセルの黒い（明るさ：0）正方形の中に次の３つの四角形が描かれています。明るさが600(R:200, G:200, B:200)で大きさが100(10x10)の正方形明るさが300(R:100, G:100, B:100)で大きさが200(10x20)の長方形明るさが100(R:100, G:0, B:0)で大きさが600(30x20)の長方形		サンプル画像

この画像を明度定量で「マージン：0, 0、計測幅と高さ：50x50ピクセル、マスクの閾値：0」という条件で測定した場合、３つの出力方法で結果は右の出力結果のように異なります。「総明度」では結果は明るさと大きさを掛け合わせた値となるので、３つとも60000になります。「平均明度（グリッド）」ではこの値をグリッドの大きさ2500(50x50)で割った値の24になります。「平均明度（有効ピクセル）」では総明度の結果をマスクの閾値よりも明るいピクセルの数（例では四角形の大きさ）で割ったものとなるので、各々600, 300, 100となります。この時、左下のグリッドには有効なピクセルが無いので、結果は0での割り算となって算出できないので、「nan」と表示されます。	出力結果