本稿では、サポートベクターマシンを中心に、単純パーセプトロンタイプの識別 器の学習における汎化性能を向上させるための工夫について紹介した。また、サ ポートベクターマシンと重回帰分析、あるいは、ロジスティック回帰分析の評価 関数を比較した。こうした比較検討により、サポートベクターマシンが何をやっ ているのかについてのより深い理解が得られれば幸である。
