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仮説検定の基本的な考え方を２項分布を例に説明した。
最適化問題と, 一様最強力検定の定義を述べた.
用語：帰無仮説，対立仮説，棄却，p値, 有意水準，両側・片側検定，単純仮説・複合仮説，棄却域, 危険率, 第1種の過誤確率, 第2種の過誤確率, 検出力関数
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確率化検定の導入として, 2項分布での最強力検定の問題点を説明した.
ネイマン・ピアソンの基本定理, 確率化検定とその最適化問題, ネイマンピアソンの基本定理(確率化検定)
正規分布の母平均に関する片側検定の一様最強力検定を導出し, 両側検定では一様最強力検定は存在しないことを示した.
用語：検定関数
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ネイマンピアソンの基本定理の一般化, 不偏検定, 最強力不偏検定の例(正規分布の両側検定の途中まで）
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最強力不偏検定(正規分布の例の続きと, 一般の連続型の場合)
尤度比検定の定義と例(正規分布の平均の両側検定, 分散が未知の場合)