確率・統計 B(2019)

Modified : 2020.10.01 17:52

対象者：小テスト答案で，ひとつ以上×がついていた人と未受験の小テストがある人. （小テストは 10/9,16,21,23,28 の５回です.）
課題：小テスト答案で，×だった問題と，受験していない問題の解答をA4用紙に作成し，提出日と学生番号，氏名を記入した表紙をつけて，ホッチキス止めしたものを提出すること。
提出場所：数学事務室の提出ボックス
締め切り：10月31日(木)

10/2 :	確率統計Ａの復習. スライド(10.02)配布
10/7 :	確率収束の定義, 大数の法則, 概収束の定義と必要十分条件, 分布収束の定義, 特性関数の収束と分布収束, 中心極限定理スライド(10.07)配布, 練習問題1 配布
10/9 :	小テスト, 連続性の補正, 漸近公式, 多次元確率変数の収束, 練習問題1の解答例練習問題2 配布
10/16 :	標本抽出，母集団分布，統計モデル. 繰り返しモデルの例までスライド(10.16)配布, 練習問題3 配布(次回小テストは 1 か 2)
10/21 :	経験分布, 標本平均，標本分散の定義と性質. スライド(10.16の最後まで練習問題4 配布
10/23 :	正規母集団から得られる標本平均と標本分布の同時分布の導出(定理6.8) スライド(10.23) と練習問題5 と 6 を配布予定(10/28の小テストの範囲は, 授業の中で伝えます.)
10/28 :	t分布, F分布の定義. 順序統計量の定義と分布の導出. 練習問題6の解説.
10/30 :	小テスト返却後, 中間試験

演習問題１-2(2) って，マルコフの不等式でできませんか。: 平均が 1/n なので，非負の値しかとらない確率変数列であることがわかれば，マルコフの不等式でもできます。実は，この特性関数はポアソン分布の特性関数なので，そのことを使えば，非負の整数値しかとらない確率変数列なので，マルコフの不等式でも証明できます。