Teaching
2024年度
広島大学
- 前期 (第１ターム)：微分積分学I (総合科学部)
- 後期 (第３ターム)：数学の世界 (全学教養)
- 後期 (第４ターム)：データ解析序説 (総合科学部)
過去の担当授業
2023年度
広島大学
- 前期 (第１ターム)：微分積分学I (総合科学部)
- 前期 (第２ターム)：総合数理基礎講義C (大学院先進理工系科学研究科，ベイズ統計入門)，数学概論（大学院先進理工系科学研究科のオムニバス講座，3回分担当）
- 後期 (第３ターム)：数学の世界 (全学教養)
- 後期 (第４ターム)：データ解析序説 (総合科学部)
2022年度
広島大学
- 前期 (第１ターム)：微分積分学I (総合科学部，オンライン同時双方向)
- 後期 (第３ターム)：数学の世界 (全学教養)，微分積分学II (教育学部)
- 後期 (第４ターム)：データ解析序説 (総合科学部)
2021年度
広島大学
- 前期 (第１ターム)：教養ゼミ (総合科学部，対面・オンライン併用)，微分積分学I (総合科学部，対面・オンライン併用)
- 後期 (第３ターム)：数学の世界 (全学教養，オンライン同時双方向)，線形代数学II (工学部，オンライン同時双方向)
- 後期 (第４ターム)：データ解析序説 (総合科学部，対面・オンライン併用)
2020年度
広島大学
- 前期 (第１ターム)：データ解析序説(総合科学部，オンデマンドで実施)，微分積分学I (工学部，オンデマンドで実施)
- 前期 (第２ターム)：統計的検定 (情報科学部，オンデマンドで実施)
- 後期 (第３ターム)：数学の世界 (全学教養，オンライン同時双方向で実施)，線形代数学II (工学部，オンライン同時双方向で実施)
2019年度
広島大学
- 前期 (第１ターム)：データ解析序説 (総合科学部)，線形代数学I (工学部)
- 前期 (第２ターム)：微分積分学I (工学部)
- 後期 (第３ターム)：微分積分学II (総合科学部)，微分積分学II (教育学部数学)
- 後期 (第４ターム)：総合数理特論B (大学院理学研究科，ベイズ統計入門)
2018年度
広島大学理学部数学科
- 前期 (第２ターム)：解析学I演習
- 後期 (第４ターム)：解析学IV演習
2017年度
広島大学理学部数学科
- 前期：解析学I演習
- 後期：解析学II演習，解析学IV演習
2016年度
広島大学理学部数学科
- 前期：確率統計A演習，解析学I演習
- 後期：解析学II演習
卒業論文・修士論文・博士論文の指導
2024年度
卒業論文
- 動的線形モデルを用いた最低賃金のデータ分析
- 回帰分析を用いたプロ野球選手の年俸の予測について
修士論文
- Variance changepoint detection using stochastic volatility models with dynamic shrinkage processes
博士論文
- Locally Adaptive Bayesian Smoothing using Shrinkage Priors
2023年度
卒業論文
- 回帰モデルを用いたプロ野球選手の成績推移の統計解析
- 空間回帰モデルを用いた地域データの統計モデリングとその応用
修士論文
- ノンパラメトリックベイズ法を用いたネットワークデータのコミュニティ検出
2022年度
卒業論文
- マーケティングデータに対するパネルデータ分析
- 拡張されたBradley-Terryモデルを用いたラグビーのデータ解析
- 様々なレイティング手法について
修士論文
2021年度
卒業論文
- ボラティリティ変動モデルのベイズ推定とその応用
- マルコフ連鎖モンテカルロ法の理論と方法について
- 離散型指数分布族に対する予測域の構成とその応用
修士論文
- グラフ上のデータに対する分位点のベイズ的平滑化について
- Approximate Gibbs sampler for Bayesian Huberized lasso
2020年度
卒業論文
- 多重比較を用いた大規模仮説検定
- 極値統計学の基礎理論とその応用
- Bradley-Terry モデルを用いた野球チームの強さの推定
2019年度
卒業論文
2018年度
卒業論文
2017年度
卒業論文
2016年度
卒業論文
- ロジスティック回帰モデルとシミュレーションを用いたプロ野球データの解析