主成分分析(Principal Component Analysis)は、多変量の計測値から変量間の 相関を無くし、しかもより低次元の変量によって元の計測値の特性を記述する ための多変量データ解析手法であり、画像圧縮等の情報圧縮やパターン認識の ための特徴抽出等の多くの応用で利用されている。
