脳波に基づく新たなてんかん発作検出法を提案した下記の論文がIEEE Access誌に採択されました．
Akira Furui, Ryota Onishi, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji
Epileptic seizure detection using a recurrent neural network with temporal features derived from a scale mixture EEG model
IEEE Access (accepted).
こちらは，工学部 生体システム論研究室 修了生の大西 亮太さんの修士論文を拡張させた研究成果になります．確率モデルを用いて脳波の振幅および非ガウス性を評価しつつ，RNNでその時間発展を考慮することで，高精度にてんかん発作検出を行えることを示しました．