next up previous
次へ: この文書について... 上へ: パターン認識とニューラルネットワーク 戻る: 文献目録

記号メモ

認識対象:
$f$

特徴ベクトル:
$\mbox{\boldmath$x$}$

特徴ベクトル空間:
$X$

類(クラス、概念)の集合:
$C=\{C_k\}_{k=1}^K$

各類 $C_k$ の線形確率:
$P(C_k) \ \ \ (\sum_{k=1}^K P(C_k) = 1)$

条件付確率密度分布:
$p(\mbox{\boldmath$x$}\vert C_k) \ \ \ (\int p(\mbox{\boldmath$x$}\vert C_k) d\mbox{\boldmath$x$} = 1) $

事後確率:
$P(C_k\vert\mbox{\boldmath$x$})$

決定方式:
$d(\mbox{\boldmath$x$}) : X -> C$

損失(loss)関数:
$r(C_i\vert C_j)$

平均損失:
$R[d]$

最小誤識別率:
$P_{e}^{*}$

識別関数:
$g_k(\mbox{\boldmath$x$})$



平成14年7月19日