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パターン認識とは
パターン認識とニューラルネットワーク
栗田多喜夫
脳神経情報研究部門
産業技術総合研究所
E-mail: takio-kurita@aist.go.jp
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パターン認識とは
ベイズ決定理論
ベイズ決定方式
正規分布の場合
確率密度分布の推定
パラメトリックモデル
最尤法
ベイズ推定
ノンパラメトリックな方法
ノンパラメトリックな確率密度関数の推定
核関数に基づく方法
K-NN法
セミパラメトリックな手法
混合分布モデル(Mixture Model)
最尤法
EM アルゴリスム
階層型ニューラルネット
多層パーセプトロン
単純パーセプトロン
単純パーセプトロンの学習
多層パーセプトロン
誤差逆伝搬学習法
最尤推定としての定式化
多層パーセプトロンと非線形回帰
汎化性
情報量基準による汎化能力の評価
VC次元
Optimal Brain Surgeon
Weight Decay
ノイズの付加による汎化能力の向上
RBFネットワーク
RBFネットワークでの学習
文献目録
記号メモ
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平成14年7月19日