Skip to content

Makoto Uemura （植村 誠）

Hiroshima Astrophysical Science Center, Hiroshima University

  • Home
  • CV
  • Projects
  • Publications
  • Presentations
  • Software
  • Lecture

Ia型超新星の極大等級の変数選択

2014-11-20 uemuram

天文学・宇宙物理学とスパースモデリング、2014年11月19－20日、京都大学、

Talk

Download (PDF, 1.75MB)

  • 研究会

Recent Presentation

  • Smart Kanata: An Autonomous Decision Making System in Rapid Follow-up Observations of Cataclysmic Variables 2024-10-22Smart Kanata: An Autonomous Decision Making System in Rapid Follow-up Observations of Cataclysmic Variables
  • Statistical modeling + Shallow machine learning 2024-09-02Statistical modeling + Shallow machine learning
  • Automated Decision Making in Rapid Follow-up Observations of Cataclysmic Variables 2024-02-01Automated Decision Making in Rapid Follow-up Observations of Cataclysmic Variables
  • Follow-up observations of galactic transients with astroinformatics 2022-01-12Follow-up observations of galactic transients with astroinformatics
  • Finding Features in Erratic Polarization Variations of Blazars 2021-03-26Finding Features in Erratic Polarization Variations of Blazars

研究会 (Japanese presentation)

  • 鏡筒長の測定値を用いた望遠鏡の自動焦点合わせ機構の性能評価 2025-03-21鏡筒長の測定値を用いた望遠鏡の自動焦点合わせ機構の性能評価
  • どういうデータを取るべきか自分で考えて実行する突発現象観測システム「スマートかなた」 2025-01-24どういうデータを取るべきか自分で考えて実行する突発現象観測システム「スマートかなた」
  • 主成分分析と動的モード分解　〜時系列高次元データの特徴抽出〜 2024-11-28主成分分析と動的モード分解　〜時系列高次元データの特徴抽出〜
  • Smart Kanata による新星 V4370 Oph 極大前の自動分光観測 2024-09-11Smart Kanata による新星 V4370 Oph 極大前の自動分光観測
  • ガウス過程と局所解とMCMC 2024-08-02ガウス過程と局所解とMCMC
WordPress Theme: Dynamic News by ThemeZee.