画像認識のためには、各クラスをなるべく判別するような線形写像を構成するために 線形判別分析を用いことができる。
今、初期特徴ベクトル の クラスのサンプル集 合 が与えられているとする。 線形判別分析は、より少い次元で、しかも、クラス間の分離を最大限強調する線形写像
未知の画像が与えられた場合の識別は、例えば、その画像の特徴 から式 (8.21) を用いて新特徴 を計算し、 それに最も近いクラス平均ベクトル を持つ クラスに決定するなどして実現できる。