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はじめに
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柔らかな情報処理のための統計的手法の応用に関する研究 A STUDY ON
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本章のまとめ
コンピュータビジョンへの応用
Subsections
はじめに
高次局所自己相関特徴に基づく適応的画像計測・認識
並列学習型画像計測・認識
初期特徴
高次局所自己相関関数
画像ピラミッド上での特徴
多変量解析手法による適応的学習
重回帰分析による画像計測
既知対象による入力画像の計数
線形判別分析による認識
最小2乗線形判別写像による認識
画像計測・認識実験
大小2種類の粒子の同時計測
背景のある環境下での計数
位相的特徴の計測
既知対象による入力画面の計数
顔画像の認識
重み付き最小2乗法によるレンジデータの微分幾何学的特徴の計算
最小軌道長と平均法線変化の計算
曲面の微分幾何学特徴
最小軌道長と平均法線変化
最短軌道を見つけるアルゴリズム
平均曲率とガウス曲率の計算
幾何学的重み
重み付き最小2乗法による2次曲面のあてはめ
平均曲率とガウス曲率の計算
平均曲率とガウス曲率の推定実験
本章のまとめ
Takio Kurita 平成14年7月3日